Studio d'ingénierie IA · MCP & outillage agentique

Arrimez l'IA aux systèmes que vous exploitez déjà.

MyHarness bâtit le tissu conjonctif entre l'IA moderne et votre infrastructure existante — serveurs MCP, compétences et agents sur mesure qui agissent sur vos vraies données, en toute sûreté.

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Fondé par les professeurs d'informatique Christian Jauvin et Daniel Lemire.

myharness · agent-bridge

RaisonnementAgent IA

MyHarnessserveur MCP + skills

outil inventory.search outil orders.create skill reorder-planner

vosbases de données

vosAPI internes

Bâti sur des standards ouverts

Model Context Protocol Compétences d'agent Votre infonuagique & sur site Sans dépendance à un fournisseur

Le modèle

Vos logiciels connaissent déjà les réponses. Nous donnons à l'IA de quoi poser les questions.

La plupart des entreprises n'ont pas besoin d'un énième produit d'IA greffé de l'extérieur. Elles ont besoin que leurs propres systèmes — les bases de données, les API et les flux qui font tourner l'affaire — deviennent des choses qu'un agent IA peut comprendre et sur lesquelles il peut agir. C'est ce pont que nous bâtissons.

Serveurs MCP

Nous enveloppons vos données et vos opérations dans un serveur Model Context Protocol — une interface propre et encadrée à laquelle tout agent IA peut se connecter. Vos systèmes restent en place ; l'agent gagne simplement le vocabulaire pour s'en servir.

Compétences & agents

Par-dessus ces outils, nous rédigeons des compétences (skills) — des procédures expertes réutilisables qui encodent comment le travail doit être fait — et assemblons des agents qui les suivent de façon fiable, avec les garde-fous qu'exige votre domaine.

Intégré, pas greffé

Tout s'exécute dans votre environnement, sur vos données vivantes, selon vos règles d'accès. Le résultat tient moins du robot conversationnel que d'un collègue compétent qui maîtrise déjà vos outils.

Notre façon de travailler

De systèmes éparpillés à un agent fonctionnel — en quatre étapes.

Cartographier

Nous apprenons votre domaine, vos données et les tâches que vos équipes répètent à la main chaque jour.

Exposer

Nous bâtissons un serveur MCP qui transforme ces systèmes en outils sûrs et bien décrits.

Enseigner

Nous rédigeons des compétences qui capturent le jugement de vos experts pour que l'agent agisse correctement.

Déployer

Nous le livrons dans votre environnement, le mesurons et vous remettons un actif que votre équipe possède.

Exemple illustratif Une journée type

Un importateur de vins fins, soudain capable de « parler » à son propre catalogue.

Imaginez un importateur-distributeur de vins fins de taille moyenne. Des décennies de savoir vivent dans une base d'inventaire, un fouillis de listes de prix de fournisseurs et la tête de quelques personnes très occupées. Voici ce qui se passe une fois que MyHarness relie le tout.

Avant

Stocks, millésimes et allocations vivent dans un système que deux personnes seulement savent interroger avec assurance.
Les délais et minimums des fournisseurs sont enfouis dans des PDF et des fils de courriels.
Une question simple — « que puis-je servir pour cet événement, et que dois-je recommander ? » — prend tout un après-midi.

Après MyHarness

Un serveur MCP expose le catalogue, l'inventaire en temps réel, les conditions fournisseurs et l'historique des commandes sous forme d'outils encadrés.
Une compétence reorder-planner encode la façon dont l'acheteur pondère marge, délai et minimums.
N'importe qui dans l'équipe demande — en langage naturel — et obtient une réponse ancrée dans les vraies données, avec une action déjà ébauchée.

assistant-cave · propulsé par MyHarness

Dégustation privée pour 40 invités jeudi prochain — axée Bourgogne, environ 60 $ la bouteille. Que peut-on sortir du stock, et que dois-je recommander pour être tranquille ?

Je consulte l'inventaire en temps réel et vos fournisseurs.

inventory.search(région:"Bourgogne", prix≤65, en_stock:true)

suppliers.lead_time(items:[…])

En stock, servables aujourd'hui : 3 blancs de la Côte de Beaune (52 bt) et 2 rouges niveau village (38 bt), tous dans le budget.

À surveiller : il ne reste que 38 bouteilles du pinot noir. Pour 40 invités, je recommanderais 2 caisses — votre fournisseur habituel livre en 2 jours, bien avant jeudi. Je vous prépare le bon de commande ?

skill : reorder-planner → brouillon prêt

Oui, prépare-le.

Bon de commande nº 4821 créé pour 2 caisses, en attente de votre approbation — rien n'est envoyé tant que vous ne confirmez pas. (N'agit qu'au travers des outils et permissions que vous accordez.)

Ce que nous livrons

Des mandats bâtis autour de votre pile technologique, pas de la nôtre.

Chaque projet est sur mesure, mais ils prennent généralement quelques formes. Nous sommes heureux de commencer modestement, par une preuve de valeur ciblée.

Développement de serveurs MCP

Des serveurs Model Context Protocol de calibre production, au-dessus de vos bases de données, API et outils SaaS.

Outils typés, documentés et permissionnés
En lecture seule ou capables d'agir, à votre gré
Journalisation d'audit et contrôle d'accès intégrés

Conception de compétences & d'agents

Nous capturons la façon de travailler de vos meilleurs éléments et la transformons en compétences que les agents exécutent avec constance.

Flux métier encodés en compétences réutilisables
Garde-fous, approbations et supervision humaine
Bancs d'évaluation pour garder la qualité honnête

Stratégie & habilitation IA

Où se trouve réellement l'effet de levier — et comment l'adopter sans jouer l'entreprise sur le battage médiatique.

Cartographie des occasions et faisabilité
Architecture, sécurité et gouvernance des données
Montée en compétence de l'équipe pour en hériter

Qui nous sommes

Fondé par deux professeurs d'informatique qui construisent pour de vrai.

MyHarness est dirigé par des chercheurs universitaires dont les travaux se situent à la croisée de l'apprentissage automatique, de la performance logicielle et de l'ingénierie pragmatique — pas des présentations PowerPoint.

Christian Jauvin

Cofondateur · Professeur, Université TÉLUQ

La carrière de Christian couvre l'apprentissage automatique et le logiciel à grande échelle, en santé publique, jeu vidéo, systèmes géospatiaux et modélisation climatique. À ses débuts, il a coécrit avec Yoshua Bengio des recherches fondatrices sur les modèles de langage neuronaux — des travaux qui ont contribué à semer le champ même sur lequel l'IA d'aujourd'hui est bâtie.

Coauteur, A Neural Probabilistic Language Model LLM & systèmes d'apprentissage Architecture logicielle Applications infonuagiques distribuées

Profil universitaire

Daniel Lemire

Cofondateur · Professeur titulaire, Université TÉLUQ

Daniel figure parmi les 2 % de scientifiques les plus cités au monde et parmi les programmeurs les plus suivis sur GitHub. Ses bibliothèques — simdjson, Roaring Bitmaps, l'analyse rapide des nombres — tournent à l'intérieur de Google, Microsoft, Node.js et des navigateurs de votre ordinateur. Il rend le logiciel rapide là où ça compte.

Créateur de simdjson Roaring Bitmaps Top 2 % des scientifiques les plus cités Systèmes haute performance

Profil universitaire

Top 2 %

scientifiques les plus cités au monde

Go/s

débit de bibliothèques que nous avons écrites

Milliards

d'appareils exécutant notre code chaque jour

25+ ans

cumulés à bâtir des systèmes de production

Trouvons ensemble le premier flux qui mérite d'être automatisé.

Dites-nous où votre équipe perd le plus de temps avec vos propres systèmes. Nous vous dirons honnêtement si un agent peut aider — et à quoi ressemblerait un premier projet.

hello@myharness.xyz → Revoir le modèle